Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Автор: Ланц Бретт

Читать

Отложить

Прочитано

По подписке «Чуть-чуть»

Доступ к каталогу на 10 часов в месяц. Например, чтобы читать по полчаса в рабочие дни. Не включает некоторые новинки и бестселлеры, которые не доступны по подписке

При первом подключении подписки вы получите 14 дней бесплатного пробного периода. После его истечения будет списана стоимость подписки за 1 месяц — 299 рублей. Подписка продлевается автоматически каждый месяц, но может быть отменена в любой момент.

299 ₽ в месяц

Книги, аудиокниги, подкасты и журналы

Тематические подборки и персональные рекомендации

Собственные книги и подкасты, а также эксклюзивы, которые есть только у нас

3 монеты каждый месяц на приобретение новинок и бестселлеров

299 ₽ в месяц

Все варианты приобретения

О книге

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
В этой книге
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
- Оценка моделей и улучшение их производительности.
- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.